বিশেষ সুবিধাসমূহ
-
NSDA অনুমোদিত মূল্যায়ন: সরকারি স্বীকৃত সনদ, যা দেশীয় কর্পোরেট ও গ্লোবাল রিমোট জবের ক্ষেত্রে আপনাকে অন্যদের চেয়ে এগিয়ে রাখবে।
-
ইন্ডাস্ট্রি এক্সপার্ট মেন্টর: ডেটা সায়েন্স ও বিজনেস অ্যানালাইসিস খাতের অভিজ্ঞ পেশাদারদের দ্বারা সরাসরি তত্ত্ববধান ও মূল্যায়ন।
-
হ্যান্ডস-অন প্রজেক্ট: রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ডেটাসেট (যেমন: ই-কমার্স, ফাইন্যান্স, হেলথকেয়ার) নিয়ে লাইভ প্রজেক্টে কাজ করার সুযোগ।
-
ভবিষ্যতের ডিমান্ডিং স্কিল: বর্তমান যুগে সবচেয়ে সম্ভাবনাময় এবং উচ্চ আয়ের পেশা হিসেবে ডেটা অ্যানালিটিক্স-এ ক্যারিয়ার গড়ার সুযোগ।
-
পোর্টফোলিও বিল্ডিং: গিটহাব (GitHub) এবং লিঙ্কডইন (LinkedIn) প্রোফাইল অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে চাকরির জন্য নিজেকে প্রস্তুত করা।
⚠️ আসন সংখ্যা সীমিত! ডেটা-চালিত ভবিষ্যৎ গড়তে আজই আপনার রেজিস্ট্রেশন নিশ্চিত করুন। 📞 বিস্তারিত জানতে WhatsApp করুন: 01849126776
ডেটা অ্যানালাইসিস (Data Analysis)
বর্তমান যুগে “Data is the new oil.” যেকোনো ছোট-বড় প্রতিষ্ঠানের সিদ্ধান্ত গ্রহণের মূল ভিত্তি হলো ডেটা। এই কোর্সে আপনাকে কাঁচা বা অগোছালো ডেটা থেকে মূল্যবান তথ্য (Insights) বের করে ব্যবসার উন্নতি করার সম্পূর্ণ প্র্যাক্টিক্যাল প্রসেস শেখানো হবে। এই প্রশিক্ষণে মোট ৬টি অ্যাডভান্সড মডিউল থাকবে।
মডিউল-১: ডেটা অ্যানালাইসিসের সূচনা ও এক্সেল পরিচিতি (Introduction & Smart Excel for Data)
ডেটা অ্যানালাইসিসের মৌলিক ধারণা এবং লাইফসাইকেল। ডেটা ক্লিনিং, সর্টিং এবং ফিল্টারিংয়ের জন্য MS Excel/Google Sheets-এর অ্যাডভান্সড ফর্মুলা (VLOOKUP, INDEX-MATCH, Pivot Tables, Power Query) ব্যবহার।
মডিউল-২: ডেটাবেজ ম্যানেজমেন্ট ও এসকিউএল (SQL for Data Extraction)
রিলেশনাল ডেটাবেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) এর ধারণা। SQL (Structured Query Language) ব্যবহার করে বড় ডেটাবেজ থেকে ডেটা কুয়েরি করা, টেবিল জয়েন (JOINS) করা, ডেটা ফিল্টার করা এবং গ্রুপ করার ব্যবহারিক জ্ঞান।
মডিউল-৩: ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ও বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (Data Visualization with Power BI / Tableau)
অ্যানালাইজ করা ডেটাকে চার্ট, গ্রাফ এবং ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে আকর্ষণীয়ভাবে উপস্থাপন করা। Power BI বা Tableau ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম বিজনেস রিপোর্ট তৈরি এবং ডেটা স্টোরিটেলিং (Data Storytelling) শেখা।
মডিউল-৪: ডেটা অ্যানালাইসিসের জন্য পাইথন (Python Basics for Data Analysis)
প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ পাইথনের (Python) বেসিক সিনট্যাক্স এবং ডেটা অ্যানালাইসিসের জন্য এর ব্যবহার। জুপিটার নোটবুক (Jupyter Notebook) এনভায়রনমেন্টে কোডিং এবং ডেটা স্ট্রাকচার (Lists, Dictionaries) এর কাজ।
মডিউল-৫: পাইথন লাইব্রেরি ও ডেটা ম্যানিপুলেশন (Pandas, NumPy & Matplotlib)
পাইথনের জনপ্রিয় লাইব্রেরি NumPy এবং Pandas ব্যবহার করে বিশাল ডেটাসেট লোড, ক্লিন এবং ম্যানিপুলেট করা। এছাড়া Matplotlib ও Seaborn লাইব্রেরি দিয়ে অ্যাডভান্সড ডেটা প্লটিং এবং ট্রেন্ড অ্যানালাইসিস করা।
মডিউল-৬: স্ট্যাটিস্টিকস, বিজনেস ইনসাইট ও ক্যাপস্টোন প্রজেক্ট (Statistics & Capstone Project)
ডেটা অ্যানালাইসিসের জন্য প্রয়োজনীয় পরিসংখ্যানের মৌলিক ধারণা (Mean, Median, Mode, Correlation, Regression)। কোর্সের শেষ অংশে একটি সম্পূর্ণ রিয়েল-লাইফ কেস স্টাডি ও ক্যাপস্টোন প্রজেক্ট সম্পন্নকরণ এবং ফ্রিল্যান্সিং ও জবের গাইডলাইন।
Curriculum
- 6 Sections
- 0 Lessons
- 35 Hours
- মডিউল-১: ডেটা অ্যানালাইসিসের সূচনা ও এক্সেল পরিচিতি (Introduction & Smart Excel for Data)0
- মডিউল-২: ডেটাবেজ ম্যানেজমেন্ট ও এসকিউএল (SQL for Data Extraction)0
- মডিউল-৩: ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ও বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (Data Visualization with Power BI / Tableau)0
- মডিউল-৪: ডেটা অ্যানালাইসিসের জন্য পাইথন (Python Basics for Data Analysis)0
- মডিউল-৫: পাইথন লাইব্রেরি ও ডেটা ম্যানিপুলেশন (Pandas, NumPy & Matplotlib)0
- মডিউল-৬: স্ট্যাটিস্টিকস, বিজনেস ইনসাইট ও ক্যাপস্টোন প্রজেক্ট (Statistics & Capstone Project)0




